Tudo sobre Inteligência Artificial
Uma colaboração internacional de pesquisadores ligada à Aalto University desenvolveu um método baseado em aprendizado de máquina de IA para identificar novos materiais supercondutores. O trabalho, publicado aqui, resultou na seleção de dois compostos inéditos, o YRu₃B₂ e LuRu₃B₂, ambos associados a estruturas cristalinas do tipo rede kagome.
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A pesquisa ocorreu no âmbito do consórcio SuperC, criado em 2023, com o objetivo de acelerar a busca por materiais capazes de conduzir eletricidade sem resistência. A validação teórica foi seguida por síntese experimental realizada em parceria com a Rice University, onde os compostos foram testados e confirmados como supercondutores.
Segundo os autores, o avanço pode encurtar um processo historicamente lento e baseado em descobertas acidentais, abrindo caminho para o desenvolvimento de supercondutores operando em temperaturas mais altas e, no futuro, próximas da temperatura ambiente.
Vale destacar que supercondutores são materiais que permitem a passagem de corrente elétrica sem qualquer perda de energia por resistência, o que explica o interesse em aplicá-los em larga escala na infraestrutura energética e tecnológica.
Método baseado em inteligência artificial acelera seleção de materiais
A investigação utilizou algoritmos de aprendizado de máquina (ou seja, de inteligência artificial) para analisar um universo praticamente ilimitado de combinações químicas. A técnica permitiu filtrar rapidamente candidatos com maior probabilidade de apresentar comportamento supercondutor.
Os materiais selecionados apresentam uma estrutura cristalina conhecida como rede kagome, caracterizada por padrões geométricos que influenciam o comportamento dos elétrons. Nessa configuração, os elétrons formam bandas planas, condição associada ao surgimento da supercondutividade.
Após a etapa computacional, os candidatos passaram por cálculos físicos detalhados que reforçaram sua viabilidade antes da síntese experimental. O processo culminou na confirmação dos compostos YRu₃B₂ e LuRu₃B₂ como supercondutores.
A supercondutividade é considerada estratégica por estar presente em tecnologias que exigem altíssima eficiência elétrica, como equipamentos de ressonância magnética, sistemas de computação quântica e trens de levitação magnética. Nessas aplicações, a ausência de resistência elétrica reduz perdas de energia e permite desempenho mais avançado, o que explica o esforço global para desenvolver materiais que funcionem em condições cada vez mais próximas da temperatura ambiente.
Campo dominado por descobertas acidentais
Conforme relatam os autores, mais de sete mil supercondutores já foram identificados ao longo das décadas, mas a maioria surgiu de forma não planejada. Apenas uma pequena fração teve seu comportamento previsto previamente por modelos teóricos.
Essa limitação torna o processo tradicional lento e altamente dependente de tentativa e erro, o que motivou a adoção de ferramentas computacionais avançadas (como a IA citada anteriormente) para ampliar o alcance das buscas.
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Meta é alcançar supercondutor de temperatura ambiente até 2033
O consórcio SuperC, formado por pesquisadores de diferentes países, estabeleceu como objetivo a identificação de um supercondutor funcional em temperatura ambiente até 2033. A iniciativa busca reduzir perdas energéticas em aplicações tecnológicas e ampliar a eficiência de sistemas elétricos.
Segundo os pesquisadores envolvidos, a supercondutividade tem potencial para reduzir significativamente o consumo global de energia, caso possa ser aplicada em escala industrial sem a necessidade de resfriamento extremo.
Wagner Edwards
Wagner Edwards é Bacharel em Jornalismo e atua como Analista de SEO e de Conteúdo no Olhar Digital. Possui experiência, também, na redação, edição e produção de textos para notícias e reportagens.
