Modelo EarlyDetect usa dados da NASA para antecipar regiões ativas no Sol, embora ainda não esteja pronto para alertas em tempo real
O Sol é sinônimo de vida para a Terra. Mas vez ou outra, em episódios de fúria, explosões em nossa estrela geram ejeções de massa coronal, fenômenos que lançam enormes quantidades de plasma e campos magnéticos ao espaço.
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Quando esse material é direcionado à Terra, sua interação com o campo magnético do planeta pode provocar desde belas auroras até tempestades geomagnéticas capazes de afetar sistemas de GPS, comunicações e satélites.
Prever o clima espacial sempre foi um desafio. Mas agora, isso pode mudar.
Uma nova inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores do New Jersey Institute of Technology encontrou sinais sutis da formação de regiões ativas no Sol antes de elas aparecerem na superfície. O modelo EarlyDetect conseguiu antecipar esse surgimento em mais ou menos 9 horas.
O estudo mostra que alterações nas ondas acústicas e no campo magnético podem denunciar o nascimento dessas estruturas. Em outras palavras: o Sol pode dar pistas antes de uma região ativa surgir. E o EarlyDetect aprendeu a identificar essas mudanças sutis.
Ainda faltam estudos
Por enquanto, o sistema não está pronto para fazer previsões em tempo real. Ainda há falsos alarmes e casos em que o aviso chega tarde demais. O modelo também não indica que uma erupção necessariamente ocorrerá: muitas regiões ativas nunca produzem grandes eventos, como ejeções de massa coronal.
Os pesquisadores pretendem testar a abordagem em mais eventos solares antes de transformá-la em uma ferramenta operacional de previsão do clima espacial.
O estudo foi publicado no Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation.
Bruno Capozzi
Bruno Capozzi é jornalista, mestre em Ciências Sociais e editor executivo do OD.
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